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空飛ぶロボットのつくりかた

ロボットをつくるために必要な技術をまとめます。ロボットの未来についても考えたりします。

Machine Learning

Deep Learningの環境構築(Ubuntu14.04+GTX 950M+CUDA+cuDNN)

これから過酷な戦いが始まる… ノートパソコンにDeep Learningの環境をつくってみる. PC環境 目標 Nvidia Driver 悪名高き?ドライバnouveau Nvidia Driverのインストール nvidia-smiについて CUDA CUDA対応GPU CUDAのドライバ CUDAのインストール方法 CUDA環…

Numpy / pandasのお勉強

numpy 配列も@で行列のように計算できる。python3.5以降。 In [7]: import numpy as np In [8]: A = np.array([[1,2],[3,4]]) In [9]: B = np.array([[5,6],[7,8]]) In [10]: C = A @ B @ A.T In [11]: C Out[11]: array([[ 63, 145], [143, 329]]) 以下は同…

kerasを動かしてみる~その1~

tensorflowのインストール Kerasのインストール Kerasの実行 TJOさんの記事を参考にKerasを動かして見ました。感謝です。 参考: KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた:「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け - 六本木で…

Ubuntu14.04(CPU only)でSegNetを使ってみる

手順 caffe-segnetのダウンロード git clone https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet.git 以下の手順でインストール Caffe | Installation: Ubuntu 以下の手順でMakeコンパイル CPU only の設定に変更 Caffe | Installation For CPU-only Caffe, unco…

Deep Learningのお勉強その1

参考図書 Deep Learning パーセプトロン 簡単な実装 重みとバイアスの導入 多層パーセプトロン ニューラルネットワーク 活性化関数 出力層の活性化関数 3層のニューラルネットワーク バッチ処理 学習 損失関数 二乗和誤差 交差エントロピー誤差 ミニバッチ学…

データセットの作り方参考まとめ

chainerのデータセットの作り方 LinearやCNN - Qiita 機械学習で用いる顔画像データセットの一作り方(1:WebAPIサービスを用いて候補画像取得) - Qiita 【pylearn2】自分のデータセットを使ってカンタンにGRBMしよう - CORDEA blog

機械学習の参考まとめ

機械学習 機械学習を知識ゼロから学ぶpdf - NAVER まとめ 機械学習はじめの一歩に役立つ記事のまとめ - Qiita Deep Learning Deep Learningによる一般物体検出アルゴリズムの紹介 - ABEJA Tech Blog CNN 定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解す…

YOLOの参考資料まとめ(Deep Learning Tool)

Deep Learningでの認識に興味がありやす 時間があるときに論文よみたい 参考: pjreddie.com YOLOv2/YOLOv2.md at master · leetenki/YOLOv2 · GitHub GitHub - leetenki/YOLOv2: YOLOv2のchainerの再現実装です(darknetのchainerローダと、完全なchainer上…