Python
やりたいこと 計算処理が軽いDNNの構築。低スペックのPCでもガンガン認識を回したい。 論文 https://arxiv.org/abs/1704.04861 [1801.04381] MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks MobileNetsの理解 通常のCNNではチャンネル間の特徴・チ…
やりたいこと 三次元点群に最もフィットする主軸を導出したい! 教科書 主成分分析の典型的な例題 点群の主軸を求める - 理数アラカルト - http://www.sist.ac.jp/~kanakubo/research/statistic/shuseibun_bunseki.html 主成分分析を使ってバウンティボックス…
やりたいこと 点群情報の処理をうまく扱えるようになりたい 教科書 Documentation - Point Cloud Library (PCL) Point Cloud Dataの作成 Documentation - Point Cloud Library (PCL) 実行手順（以下のスクリプトを同じ階層に準備した前提） mkdir build cd b…
やりたいこと ロボットの3次元座標の考え方を理解して、制御に役立てる ROSのtfの理解 座標変換教科書 座標変換 <- すごくわかりやすい！ 第10回目 http://www.wakayama-u.ac.jp/~tokoi/lecture/gg/ggbook03.pdf tf教科書 tf (Python) — tf 0.1.0 documentat…
やりたいこと Depthセンサで取得したデータで遊んでみる xtionやkinectで使えるros package: rgbd_launch - ROS Wiki 今回はsoftkineticを用いる 設定 robonchu.hatenablog.com RGBDの情報を使って亀を制御してみる ピンクと黄色のボールで亀を制御 ピンクの…
やりたいこと Depthセンサで取得したデータをOpen3Dで自由自在に操りたい 教科書 Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing — Open3D 0.1 dev documentation Colored point cloud registration Point to Point ICPでは幾何的な平面は揃うが、平面の…
やりたいこと Depthセンサで取得したデータをOpen3Dで自由自在に操りたい 教科書 Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing — Open3D 0.1 dev documentation Rgbd Odometry [Park2017] : Park, Q.-Y. Zhou, and V. Koltun, Colored Point Cloud Regi…
やりたいこと Depthセンサで取得したデータをOpen3Dで自由自在に操りたい Open3D – A Modern Library for 3D Data Processing Open3Dまじでイケてる! Intelさんありがとうございまぁぁす!! 教科書 Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing — Open3D…
やりたいこと 簡単な機構のロボットシミュレータをつくってみる モデル ls 順運動学を解いてみる # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from numpy import sin,cos import matplotlib.pyplot as plt def fk(l1, l2, l3, th1, th2): x2 = l2 * cos(th2…
やりたいこと Hey , SiriやOK, GoogleのようなHotWordを変更して、音声認識を行いたい snowboy 概要 ： Snowboy Hotword Detection - YouTube Git : snowboy/demo.py at master · Kitt-AI/snowboy · GitHub Document : Snowboy, a Customizable Hotword Dete…
やりたいこと 音声でサーボモータやいろいろなデバイスを操作する 設定 ハード： https://yuki-no-yabo.com/how-to-make-google-aiy-voice-kit/ ソフト： https://yuki-no-yabo.com/software-install-for-aiy-voice-kit/ デモ 【Google AIY Voice Kit】Googl…
やりたいこと pythonのいろんなライブラリを他の環境を汚さず試したい 使い方 インストールと起動 pip install virtualenv virtualenv my_env source myenv/bin/activate 環境の保存 pip freeze 無効化と削除 deactivate rm -rf myenv/ ros x vertualenv pip…
人口知能で人の仕事は奪われるの？ My answer is ... the end of this blog ↓ 教科書 GitHub - scikit-learn/scikit-learn: scikit-learn: machine learning in Python 単層ニューラルネットワーク(ADALINE)の復習 重みの更新式 , コスト関数(誤差平方和)J(w…
教科書 GitHub - rasbt/python-machine-learning-book: The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource robonchu.hatenablog.com の内容を実行している前提 例：http://raschkas.pythonanywhere.com/results 学習済み…
教科書 GitHub - rasbt/python-machine-learning-book: The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource 映画のデータセットの取得 http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ import pyprind import pandas as p…
ROS x thread x pythonのコードを読みながらthreadの理解、実装方法を学ぶ python並列化 threading.Thread multiprocessing.Process Pythonのマルチスレッド処理：threading, multiprocessing | UX MILK python x threadについて Pythonのthreading.Threadと…
人工ニューロン 神経細胞を２値処理を行う単純なゲートとして表現。 z = w0 * x0 + w1 * x1 + .... + wm * xm and phi(z)={ 1 (z>=0) or -1 (z<0) これは脳内の一つのニューロンの働き（発火するかしないか）を模倣している。 パーセプトロンの学習規則 重み…
やること pythonでのcaffe環境構築 OpenPoseを動かしてみる Caffe Install 設定(GPU) 【Caffe】はじめてCaffeをmakeするまでOn Ubuntu16.04 - 緑茶思考ブログ Ubuntu 14.04にCaffeをインストール(GPU編) - Qiita Installing Caffe on Ubuntu (CPU-ONLY) - Ch…
動かしながら理解を深めたい ひとつずつ動かしていく〜（TBD） サンプル集 Chainerのサンプルコードを集めてみた（メモ） - あおのたすのブログ くそ初心者がchainerを理解してちょっといじれるようになるために見るべき５つのサイト - MATHGRAM 2D-CNN Chai…
k-meansでクラスタリング（教師なし） import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans # size 量的データ features = np.array([ [20, 95, 190], [52, 103, 103], [50, 70, 280], [65, 65, 210], [84, 84, 96], [20, 50, 140], [28, 49, 176], [40,…
MyEnigmaさんの以下の記事が非常にわかりやすい↓ myenigma.hatenablog.com 環境設定 sudo apt-get install python-qt4 解説内容 Windowを作る ステータスバーに文字などを表示する メニューバーを作る ツールバーを作る 一行のフォームに文字や数値を表示す…
sklearnを用いた2クラス分類 画像データの2クラス分類 sklearnを用いた2クラス分類 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn import cross_validation from sklearn import metrics # DataSet…
C++編 pattern1 package 構成： func.h , func.cpp, func_node.cpp func.h include <必要なファイル> namespaceをパッケージ名で作成 Funcクラスを作成 コンストラクタとデストラクタの定義(Public) pubやsub,callbackを定義(Private) その他、必要な変数や…
tensorflowをバックエンドで動かす .keras/keras.jsonを以下のように書き換え { "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow" } GPUで使う pip install tensorflow-gpu (TBD) CNNのサンプル GitHub - fchol…
複数のトピックの時間の同期を取りたいときなどに使用する。 Time Synchronizer ApproximateTime Policy Time Synchronizer imageとcamera_infoの同期をとっている The TimeSynchronizer filter synchronizes incoming channels by the timestamps contained…
Finite Impulse Resposeフィルタ（移動平均） Infinite Impulse Responseフィルタ 双2次フィルタ 逆フーリエ＆ローパス カルマンフィルタ すごくわかりやすい資料 Finite Impulse Resposeフィルタ（移動平均） y[n] = 1/2 * (x[n] + x[n-1]) Infinite Impuls…
Sobel Edge Detection Laplacian Edge Detection Canny Edge Detection Sobel Edge Detection import cv2 image = cv2.imread('iron_man.png') gray_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_sobel_x = cv2.Sobel(gray_image,cv2.CV_32F,1,0) c…
ffmpegのインストール 動画の変換 動画の結合 動画の倍速方法 pythonでフォルダ内の指定ファイルをの取り込み pythonでコマンド実行するには フォルダ内の.MOVファイルをmp4ファイルに変換して、結合するdamedameコード ffmpegのインストール sudo apt-get i…
numpy 配列も@で行列のように計算できる。python3.5以降。 In [7]: import numpy as np In [8]: A = np.array([[1,2],[3,4]]) In [9]: B = np.array([[5,6],[7,8]]) In [10]: C = A @ B @ A.T In [11]: C Out[11]: array([[ 63, 145], [143, 329]]) 以下は同…
tensorflowのインストール Kerasのインストール Kerasの実行 TJOさんの記事を参考にKerasを動かして見ました。感謝です。 参考： KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた：「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け - 六本木で…
