Dockerを支えるLinuxカーネル NVIDIA-DOCKER 環境構築 手順 Dockerfile imageの作成 containerの作成とログイン test sample ためになる参考 Dockerを支えるLinuxカーネル 参考： Etsukata blog: Docker を支える Linux Kernel の機能 (概要編) Docker内部で…
ROS x thread x pythonのコードを読みながらthreadの理解、実装方法を学ぶ python並列化 threading.Thread multiprocessing.Process Pythonのマルチスレッド処理：threading, multiprocessing | UX MILK python x threadについて Pythonのthreading.Threadと…
教科書 GitHub - rasbt/python-machine-learning-book: The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource Data準備 import pandas as pd import urllib try: df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine…
プロキシとは、企業などの内部ネットワークとインターネットの境界にあり、内部のコンピュータの「代理」(proxy)としてインターネット上のコンピュータへ接続を行うコンピュータのこと。また、そのような機能を持つサーバソフトウェア。 http://wa3.i-3-i.in…
avahi Avahi（アバヒ）は、Zeroconfのフリーソフトウェア実装であり、マルチキャストDNS/DNS-SD サービスディレクトリのためのシステムを含む。 Avahi - Wikipedia avahi-daemon - The Avahi mDNS/DNS-SD daemon - Linux Man Pages (8) [Ubuntu] Avahiのコマ…
Unix Command vim link user, group permission command make pathを通す 管理者user chown text operation redirection,pipe ワイルドカード find,xargs ブレース展開 shell ディレクトリ 参考 Unix Command mkdir app{1..40} pwd clear cd rmdir ls cat te…
概要 Build once, run anywhere Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere VagrantでUbuntuを用意する Vagrantは、開発環境の構築と共有を簡単に行うためのツールです。どこでも同じ環境を再現できるように仮想マシン環境を管理する機能と、Atlasを…
Pytorch tutorial DataSetの作成 DataLoader 自作transformsの使い方 PILの使い方 Model Definition Training total evaluation each class evaluation CNNを用いた簡単な2class分類をしてみる Pytorch tutorial Training a Classifier — PyTorch Tutorials …
公式DOCS Gitの構成 Gitの設定 はじめてのGit コンフリクトの解決 tag aliasの設定 共有レポジトリの作成 stash cherry-pick & rebase 参考 公式DOCS Git Gitの構成 作業ディレクトリ ステージングエリア（インデックス） リポジトリ(ローカル、リモート) Gi…
DeepPose PyTorchでDeepPoseを実装してみた - Qiita PyTorchでDeepPoseを実装してみた PartⅡ - Qiita Leeds Sports Pose Datasetのデータセットがインストール出来無い... https://engineering.leeds.ac.uk/info/20132/school_of_computing データセットのイ…
install PyTorch DOCS PyTorch documentation — PyTorch master documentation Tutorial すごくわかりやすい What is PyTorch? — PyTorch Tutorials 0.2.0_4 documentation Pytorchのススメ - SSSSLIDE Pytorchで遊ぼう【データ成形からFNNまで】 - HELLO CY…
PyTorch すごくわかりやすい参考、講義 fast.ai · Making neural nets uncool again GitHub - ritchieng/the-incredible-pytorch: The Incredible PyTorch: a curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. Prac…
教科書 特徴抽出 主成分分析による次元削減 共分散行列の固有値 特徴変換 scikit-learnで主成分分析 線形判別分析によるデータ圧縮 変動行列を計算 新しい特徴部分空間の線形判別を選択 新しい特徴空間にサンプルを射影 scikit-learnによるLDA カーネル主成…
教科書 データセットの欠損値の削除と補完 削除 補完 機械学習のアルゴリズムに合わせたカテゴリデータの整形 順序特徴量のマッピング クラスラベルのエンコーディング one-hotエンコーディング データセットの分割 標準化・正規化 モデルの構築に適した特徴…
www.parrot.com pymamboのセッテイング https://github.com/amymcgovern/pymambo 最高のライブラリ の手順を実施 bluepyのインストール sudo pip install bluepy bluepyのissue /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/bluepy make Bluepy-helper not bein…
Kaggleとは 公式：Kaggle: Your Home for Data Science Kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。 Kaggle - Wikipedia Kag…
教科書 Perceptron 実装 ロジスティック回帰 ロジスティック関数 コスト関数 実装 L2正規化 正規化をするメリットは？ サポートベクターマシン コスト関数 スラック変数を用いた際のコスト関数 二次計画法 実装 カーネルSVM デメリット 実装 決定木 情報利得…
やりたいこと 低スペックパソコンで Tiny YOLOを使ってざっくりとした人の位置と大きさを出力する 教科書 わかりやすい記事ありがとうございます。 ChainerでYOLO - Qiita 今回扱うTinyYOLOの説明 上記でもあるように、 Pascal VOCという20クラス分類問題の…
公式Docs How to write a training loop in Chainer — Chainer 3.0.0rc1 documentation わかりやすいまとめ Chainer の Trainer 解説と NStepLSTM について MNIST分類コードをChainer-v1.11.0のTrainerで書き換える - Monthly Hacker's Blog Chainer: ビギナ…
Segmentation ADK20K いい感じ ADE20K dataset SUN RGB-D Introduced: CVPR 2015 Device: Kinect v1, Kinect v2, Intel RealSense and Asus Xtion Live Pro Description: New images, plus images taken from NYUv2, B3DO and SUN3D. All of indoor scenes. …
All CVPR論文まとめ Classification,Detection,Segmentation UberNet Classification 全体 AlexNet 論文 論文まとめ VGG16 論文 論文まとめ Fine-tuning ResNet 論文 論文まとめ SqueezeNet 論文 論文まとめ DenseNet 論文 Git Local Binary Convolutional N…
画像認識のタスク セグメンテーション ポイント Sample 前処理 入力画像のサイズ調整 画像の正規化 オーギュメンテーション Train Model Convolution層 Deconvolution層 モデルの結合 Segmentationのサンプル Segmenatation論文まとめ Tips 画像認識のタスク…
全結合層の欠点 畳み込み層と比較してパラメータ数が膨大になる コンテキストの活用が難しい 位置ずれに弱い 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） 全結合層の問題点はデータの形状が無視されてしまうこと。例えば、画像28×28ピクセルの形状を784個のデー…
chainerの特徴 計算グラフ 全結合層におけるバックワード計算 Config オブジェクト Variableクラス Functionクラス Linkクラス Chainクラス Optimizerクラス Trainerクラス Reporterによる監視対象のフック Updateクラス chainerの特徴 ネットワーク構築と学…
オプティマイザー 勾配 勾配降下法 確率的勾配降下法 ミニバッチ確率勾配降下法 モーメンタムSGD 学習率 AdaGrad Adam エポックとイテレーション エポック イテレーション まとめ オプティマイザー 勾配 勾配（微分に負をかけたもの）が示す方向は関数の値を…
活性化関数 単位ステップ関数 パーセプトロン 符号関数 パーセプトロン 線形関数 ADALINE,線形回帰 区間線形関数 サポートベクトルマシン シグモイド関数 ロジスティック回帰、ニューラルネットワーク 双曲線正接 ニューラルネットワーク ReLU関数 ニューラ…
全体の考え方 機械学習における学習方法と性能評価の基礎知識 - Build Insider 交差検定（クロスバリデーション）など機械学習の評価方法まとめ : 新規事業のつくり方 検証 ホールドアウト法 学習データとテストデータを単純に分割 参考： 機械学習の性能を…
目的 少ない実験回数で最適なパラメータを導出したい ベイズ的最適化 まずはこの２つを見てお勉強 1020：ベイズ的最適化の入門と応用 機械学習による機械学習の実験計画 - YouTube » 機械学習のハイパーパラメータ探索 : ベイズ最適化の活用 TECHSCORE BLOG …
環境設定 実行結果 PCL Python x PointCloud rvizでの表示、TFの出し方 TFについて SD, HD, QHD 環境設定 手順：Ubuntu16.04: Kinect V2の設定 | demura.net GitHub - OpenKinect/libfreenect2: Open source drivers for the Kinect for Windows v2 device G…
Gazebo Tutorial Gazebo : Tutorials gazebo_ros_pkgs - ROS Wiki わかりやすいブログ Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み（1. ロボットモデルの定義と登録） - Qiita Controller と HardwareInterface との間の処理の仕組み（2. RobotHW…
