教師あり学習
クラスラベルを予測するための分類
カテゴリデータをインスタンスに割り当てる
連続値を予測するための回帰
予測したい変数:結果変数
予測に使用される変数:説明変数
強化学習
エージェント:環境とのやりとりに基づいて性能を改善するシステム
環境の現在の状況に関する情報には報酬信号が含まれる。
教師なし学習
データ構造を調べることで意味のある情報を取り出すことができる
大量の情報を意味のあるグループとして構造化する手法
次元削減
教師なし学習のサブフィールド
データからノイズを取り除き、関連する大半の情報を維持したままデータをより低い次元に圧縮する