kerasを動かしてみる~その1~
TJOさんの記事を参考にKerasを動かして見ました。感謝です。
参考: KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた:「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
tensorflowのインストール
参考のInstalling with virtualenvをそのまま実行
参考:Installing TensorFlow on Ubuntu | TensorFlow
$source ~/tensorflow/bin/activeでtensorflow環境へ切り替え
kerasを動かすときはこの環境へ切り替えておくこと
Kerasのインストール
$sudo pip install kerasでインストール
Kerasの実行
TJOさんの「KerasのCNNでMNIST短縮版の分類をやってみる」のコードを一箇所書替えて実行
score = model.evaluate(x_test, y_test, show_accuracy=True, verbose=0) ↓ score = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0)
実行結果:Test accuracy: 0.976
とりあえず動きましたー
構造を変更したり、データオーギュメンテーションとかして理解を深めるぞ〜!
これから読んで勉強したい記事:
KerasをTensorFlowバックエンドで試してみた:「もっと多くの人に機械学習とDeep Learningを」という時代の幕開け - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
はじめての Deep Learning - Keras で MLP for MNIST · m0t0k1ch1st0ry
[Python]強化学習(DQN)を実装しながらKerasに慣れる - Qiita
DeepLearning系ライブラリ、Kerasがあまりにも便利だったので使い方メモ - プロクラシスト
Tensorflowの上位ラッパーライブラリ Kerasを試してみる - デジタル・デザイン・ラボラトリーな日々
深層学習やってみる - Kerasで手書き数字認識(MNIST) - ポンダッドの日記
Raspberry Pi 深層学習ライブラリで物体認識(Keras with TensorFlow・Open CV) - Qiita
SSD: Single Shot MultiBox Detector 高速リアルタイム物体検出デモをKerasで試す - Qiita
KerasでCIFAR-10の一般物体認識 - 人工知能に関する断創録
【ディープラーニング】kerasで多クラス分類 - testtest2222’s blog
DeepLearning系ライブラリ、Kerasがあまりにも便利だったので使い方メモ - プロクラシスト
www.slideshare.net